Consulta em linguagem natural
Perguntar em português e receber a resposta a partir dos dados da própria empresa.
Inteligência artificial
Usamos IA onde existe interpretação, classificação ou decisão baseada em contexto, e automação tradicional onde o processo é previsível. Sempre com limites, registro e aprovação humana nas ações sensíveis.
Nosso ponto de partida
Quando o processo é previsível, primeiro isso, depois aquilo, depois o outro, um fluxo de automação resolve com menos custo e mais confiança. A IA entra quando é preciso interpretar um texto, classificar um documento ou decidir com base em contexto.
Por isso começamos sempre por uma pergunta: a IA é necessária aqui? Quando a resposta é não, dizemos, e propomos o caminho mais simples. Veja automação de processos.
Onde a IA ajuda
Perguntar em português e receber a resposta a partir dos dados da própria empresa.
Interpretar números, apontar variações e preparar resumos para a diretoria.
Apontar o que foge do padrão antes que vire um problema maior.
Classificar, extrair informações e preparar documentos ou respostas.
Qualificar leads, preparar propostas e acompanhar follow-ups.
Gerar relatórios e avisar as pessoas certas no momento certo.
Controle
IA conectada a sistemas reais precisa de regras claras. Estes são os requisitos que usamos como base.
Arquitetura
Separar as funções deixa a solução mais segura e mais fácil de auditar.
Interpretação e raciocínio sobre textos e dados.
Tomada de decisão dentro das regras definidas.
Execução de ações específicas e autorizadas.
Orquestração dos fluxos entre os sistemas.
Persistência das informações e do histórico.
Integração entre sistemas e interação com as pessoas.
Como começamos
Verificar se é caso de IA ou se uma automação resolve.
Quais dados e ações são permitidos, e o que exige aprovação.
Um caso de uso, com dados reais e métrica combinada antes.
Ampliar conforme o resultado e o uso justificarem.
Dúvidas frequentes
Somente dentro de regras definidas com você. Ações sensíveis, como enviar uma comunicação ou alterar um dado, passam por aprovação humana.
Depende da arquitetura escolhida, e isso é definido antes de começar: quais dados podem ser usados, onde ficam armazenados e quem tem acesso. Os dados de cada empresa ficam isolados dos demais.
Muitas vezes não. Se o processo é previsível, uma automação resolve melhor e custa menos. Dizemos isso quando for o caso.
Dá, desde que os dados estejam organizados e confiáveis. Por isso o trabalho de BI e de integração com ERP costuma vir antes.
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